没有，他只能是负责定指标，定标准，让外包的技术开发商帮他完成。
这种东西，在做做规模程度不高的定制产业——比如像特斯拉一样，每年卖不到10万辆车——是可以彻底玩转的，没什么系统风险。
但是要想进一步进入规模化大生产，作为一项大工程实践，美国人还差点火候。
如今这个时代，美国人已经把不再同时拥有科技和工程的前沿了——科技的前沿，依然在美国。工程的前沿，转移到了中国。
如果没了深市那茫茫多的产业基地，或者没了台积电，美国人连都造不出来。
而扎克小看互联网卫星的冒进，在顾莫杰看来就是过于乐观了。
论通讯，当今地球上最有发言权的当然就是夏为科技的任正义任总了。
他老人家都没发话说互联网卫星适合商用化，埃隆马斯克算个屁啊。
不信？不信就看看美国人的思科当年是怎么被任总一顿老拳揍得生活不能自理的。
思科的例子不够的话，还有阿尔卡特、爱立信……当年的全球四大通讯基站设备巨头，还不是都被夏为打得生活不能自理。
所以顾莫杰在这个问题上只相信任老的意见。
“互联网卫星，目前来看是个大坑。我也不说这东西行不行，就给你个数据，你自己判断。”
顾莫杰约任老到江南会喝茶谈事儿的时候，任老就是这么说的。
“打个比方，我要是说互联网卫星肯定赔，那也是不对的。但是这个东西有很大的局限性。首先除非扎克伯格选择用卫星把全地球的互联网需求都铺满，否则在此之前他肯定只能选择某些地理位置提供互联网服务——据我所知，好像是卫星轨道问题。”
任老内行的是通讯，对于“卫星”这个属性，他也不是很懂，所以只是略微提了一嘴。
但是顾莫杰自己懂这些常识。
因为他投资过北斗导航系统。
北斗导航当年为什么要比GPS系统多3颗前期定位星？这个道理和今天扎克伯格与埃隆马斯克的互联网卫星服务区选址，是相同的。
“这事儿我知道，因为如果互联网卫星要固定为某一区域提供网络服务的话，那它就必须在靠近赤道的近似静止轨道上运行。否则在低轨道上的卫星，两三个钟头就绕地球转一圈，半小时前还在欧洲上空，一会儿又到非洲上空，还怎么提供网络服务。
只有类似于北斗导航的3颗前期导航星那样的‘近似纬度静止中轨道’，在相对固定的纬度上绕8字轨迹，才能提供局部网络服务。”
顾莫杰的话外行人一般听不懂，但是如果只翻译结论的话，就容易理解了：
扎克伯格和埃隆马斯克说的那玩意儿，只能服务于低纬度、赤道附近的国家。
拿出世界地图看看，满足这一条的只有东南亚、印度南部、中非洲，以及南美的委内瑞拉哥伦比亚这些地方。
所以扎克伯格的第一期试点才选择了中非东部的坦桑尼亚、乌干达、肯尼亚作为试验田。那都是物理规律决定的。
任老点点头，表示就是顾莫杰说的这回事儿。
“然后我来说通讯问题。以现在的技术，这么说吧：如果是每平方公里人口密度20个人以上的，或者假设手机/网络用户10人以上的，那就不用想了，肯定是地面造铁塔建基站更省钱。
但是如果在东非大草原上，比如肯尼亚自然保护区那种千里之内只有一些探险队、旅游团、原始部落的话，那么卫星才会有优势。
一个卫星上搭载的基站，可以容纳的最大用户数不会超过地面基站的20倍，但是目前发射一颗卫星的成本起码是起一座地面铁塔的600倍。
所以除非未来卫星发射成本降低30倍，或者进入5G时代之后卫星搭载容量巨幅提升，才有可能导致卫星互联网成本在任何情况下都低于地面铁塔基站。
卫星目前唯一的优势原因，就是有些用户人口稀疏的地方，铁塔的负载连30分之一都吃不饱，甚至远远低于这个数，这时候才能用卫星作为补充信号。”
这番道理顾莫杰立刻就听懂了。
同样建设成本的情况下，地面铁塔基站的优势是单位资金投入可以支持的用户数远远超过卫星——目前这个数据是至少超过30倍。
但是卫星的优势因为其处在数千公里之高，可以覆盖的面积很广。
肯尼亚和坦桑尼亚的东非大草原上，可能几十万平方公里土地才10万名需要用WIFI或者无线网络的人口，这时候扎克伯格的卫星在这种地方就有用武之地了。
但是如果挪到同样纬度的南印度地区，以阿三国那种茫茫多的人口密度，扎克伯格肯定要赔到裤子都当掉。
说白了扎克伯格只是少量多餐地金融冒险，花个几亿美元破一个从来没有互联网的落后非洲国家的处，让他的K先入为主而已。
顾莫杰就算要在几乎没有互联网的空白之地圈地，也不愿意用卫星。
他宁可考虑其他折衷的办法，比如像谷歌那样，谋求高空气球供应商的合作，投资一些轻质高稳定性气球研发项目，弄出个“气球WIFI”之类的东西。
毕竟，顾莫杰下一步要渗透的市场，人口密度肯定比扎克伯格的目标市场稠密得多。
东非大草原这种地方，顾莫杰暂时还看不上。
做人，一定要始终咬死了认准自己需要啥，不能盲目跟风。
而且相比于扎克伯格，顾莫杰在这个方面还有一个更大的优势。
扎克伯格和埃隆马斯克两个人，对于通讯领域的基站硬件，那都是两眼一抹黑的。
就算他们再怎么在“系统集成”上下功夫，有一个问题他们是改变不了的。
那就是：高通公司提供什么标准，扎克和马斯克都只能乖乖直接拿来用。4G时代的基站如何定义、如何编码、容量特性如何，扎克一点发言权都没有。
他只能是拿着现成的4G基站设备，然后往上配卫星、配火箭……
对于一个至少2年之后才能试点运营、不知道几年之后才能批量使用的大项目，如此作为实在有些投机取消。
等扎克的卫星试运行，全球已经进入4G时代三四年了。等他批量，说不定已经4G六七年了。
相比于干实业的人，扎克在这事儿上还是讲故事的成分居多。
而顾莫杰可以直接和任老坐下来谈。
“任老，现在4G时代咱夏为和高通已经差不多平起平坐了，最多还差半步。你觉得未来5G时代的基站该是怎么个指标，配什么样的搭载平台可以效率最大化呢？”
任老一下子就明白了顾莫杰的野心。
这样也好，至少说明顾莫杰在通讯的底层硬件和通讯标准方面毫无野心。
他就是一个想把通讯的应用发挥到极致的人，而底下的通讯标准基石，依然会和夏为长久合作下去。
顾莫杰这个“友谊的巨轮”，可比扎克和马斯克的小船结实多了。
而且，因为本时空顾莫杰提早撮合了当年夏为和湾湾家威盛电子之间的合作，所以夏为在4G时代落后高通的程度已经被大大缩小了。
哪怕在平行时空的历史上，没有顾莫杰的出现，夏为的任老也在2017年的5G标准定制大会上从高通手中抢走了一半的编码标准。
如今有了顾莫杰这个变数，有了夏为在基础通讯标准专利积累上提前了一两年的进步，到时候显然更加不可限量。
“放心，5G时代的标准，肯定轮不到高通公司来制定了。”任老和顾莫杰说这话的时候，满满的都是自信。
扎克伯格连这一点都不知道，还怎么和顾莫杰斗。
第一百零七章滚滚智能东逝水
几个月倏忽而过，喧嚣的2013，在初音、阿狸、K和谷歌的买买买中接近了尾声。
初音网络科技在纳斯达克IPO的日子，也越来越近了。
自从几个月前顾莫杰开着他的全球第一豪华游艇在哈德逊河口高调开办海上舞会庆祝918SPYDER的纽北赛道记录以来，这段时间纽约城里关于他的传说可谓是一日不断。
每一个纽约市民，哪怕原先不关心互联网的，如今都天天把顾莫杰这个名字挂在嘴边。
没办法，换做另一个时空的2014年，在阿狸上市之前那阵子，纽约街头的出租车司机随便逮到一个黄皮肤乘客，都会八卦一句：嘿！你是不是阿狸的？
何况如今顾莫杰的段位，远比另一个时空2014年的阿狸高得多。
他已经是仅次于比尔盖茨和沃伦巴菲特的世界第三富有者了，而且和前面两人的差距分别只有20多亿和80多亿美元而已。
等IPO完成，还不是分分钟爆掉前面的人。
这几个月里，市场的发展和技术的进步，也对初音的IPO非常有利。
在人工智能投资领域，在新一代通讯技术领域，整整几十家新兴独角兽被上述四大全球互联网巨头堆了出来。
美联储QE后的资金虹吸，在杠杆的作用下，把一切代表未来的科技盲目推高，同时也泡沫横行。
人工智能的具体商业应用，由此进入爆发的风口。
比如，谷歌公司投资的几家基于深度学习原理的人工智能，已经开发出了让机器人写新闻报道类文案的能力——其他需要“文艺创新”的东西谷歌暂时没法攻克，但是“看图作文”这种标准化程度较高的新闻报道采写工作，已经可以被机器攻克了。
据说在美国西部已经有20多家报社和新闻网站、以及更多的新闻APP采纳租用了谷歌的成果，炒掉了累计上千名人类记者和小编。
谷歌还试图把矛头伸向“让机器人作诗”这个领域——最后他们发现，“确保押韵、语句通顺、且内容有继承性，整体可以读懂的诗”是可以被做出来的。
但是目前也仅限于此。
这事儿初音智能研究院在中国也一样在做，而且同样可以让机器人作出叙事打油诗了。
又比如，谷歌公司在这一年正式消灭了洛杉矶和旧金山两座加州最大城市的执业药剂师工作——这两座城市的所有公立医院和公立药房，都辞退掉了100％的药房配药人员，改用谷歌的配药机器人。
医生开出来的处方存储在病人的信息卡里面，或者第一次看病没办卡的临时患者，就给一张二维码纸片。配药的时候到药房把卡插进读卡器，或者扫一下二维码，机器人药剂师就会根据药方抓药。
药品这种仓储管理分类严格的产品，再适合机器人物流不过了，根本不可能存在抓错药的风险。
在中国，阿狸集团旗下的菜鸟物流，在卖给初音智能30％股份后，利用初音智能提供的自动驾驶技术，已经在钱塘市的初音产业园区和阿狸淘宝城内，实现了这两家公司员工买买买天猫超市货物的自动配送。
菜鸟物流的测试版小G机器人，在两家公司园区里临时划出的‘专用机器人道’上穿梭，把一个个天猫超市提供的标准化包裹送到剁手员工的工位上，然后员工拿出手机屏幕上的二维码，供小G物流机器人头部的扫码射线枪扫描。物流机器人就会把相应的物流抽屉弹开，供货主把里面的东西拿出来。
目前这种机器人已经可以自动存储地图、规避行人、上下电梯规划路线。
然后初音科技园和淘宝城这两个原本钱塘市内快递小哥最繁忙的点，一下子少了一半的快递小哥——剩下的快递小哥，送的都是天猫超市以外的店家卖的货，那些货包装尺寸不标准，所以塞不进小G机器人，也没有天猫物流的标准条码。
谁都相信，菜鸟物流的小G完全可以做到谷歌配药机器人一样的工作。
全人类都在憧憬着客服、柜员、快递员这种低技术含量的岗位，彻底从人类社会消失。
几大人工智能应用的强项公司，市值蹭蹭蹭地往上窜。
到了上市前夕的最后一个月，几个更逆天的应用开始出现了。
“大突破！继数年前K基于深度学习攻克‘人脸识别技术’这一难点后，初音智能近日在上述基础上进一步推出了更新应用：‘读唇语’机器人。
据悉该技术原理与当年的K人脸识别近似，但在K的静态人脸识别基础上，扩展了动态人脸识别。该技术首先解决了K静态人脸识别没法分辨高仿人形玩偶、蜡像与真人区别的问题，采用了‘检测真人眨眼动作’，把高仿假人、蜡像和硅胶面具与真人区别开来。
该技术的出现被认为是未来高安全性‘刷脸支付’金融模式的奠基石。中国最大互联网金融企业蚂蚁金服已经重金求购该项技术，并准备在来年投入到‘支付宝’的应用中。
更进一步的，初音智能在动态人脸识别的基础上，发展出了‘唇语识别技术’，可以根据摄像头对人脸说话的口型判断，记录下其语言。在初音智能公布该项技术之前，据悉已经在公司内部深度学习内侧了一年以上，目前读唇准确率虽然还没有达到60％，但仍在快速提高中，且已经超越了大多数人类唇语术专家的水平。未来这一技术将会明显造福失聪人群。”
“最�